사건의 재구성(The Reconstruction of the Incident)은 AI 예언자가 이벤트 발생 시점, 즉 지난 사건이 발생한 과거 기록/기억으로 되돌아가 무슨 일이 발생했는지 (인공지능의 시각에서) 복기하며 일종의 역공학(reverse engineering) 기법으로 기억 소환(recall memories)을 통해 스스로 검증하는 장면을 재현한다. 인공지능의 스파이크가 발생하고 ‘기억 게임’이 작동하던 순간이다. 이것은 인공지능의 관점으로 제시된 시공간적 정보를 호출하는 순간이며 AI 예언자 청문회 이전이나 이후 상황으로 볼 수 있다. 전후 사건의 순서나 정황을 정확히 알려주지 않지만, 전시장을 방문하는 관객의 접근과 시각에 따라 각자 다르게 판단/해석하는 사건은 실시간 재구성된다. 

인공지능이 수집한 최후의 데이터 기록, 이벤트/스파이크 순간을 시각화한 디지털 포렌식 미니어처와 같은 이 연극적 셋업은 완벽한 오토파일럿 기술이 장착된 자율주행차와 뉴로모픽에서 다루는 스파이킹 신경망(Spiking Neural Networks, SNN)과 이벤트 카메라(Event Camera) 장치에 대한 이해를 뒷받침한다. 스파이킹 신경망 원리로 작동하는 대표적인 장치인 이벤트 카메라의 동작 원리와 애플리케이션을 해석하여 컴퓨터 비전이 본 ‘이벤트event’를 하나의 ‘장면scene’으로 압축해 시각화한다. 

The Reconstruction of the Incident portrays moments when the AI Prophet delves into past records and memories, employing a form of reverse engineering to recollect and verify events from its own perspective. It captures the instant when the AI's spike occurs, triggering a "memory game" in which it recalls past events from its unique viewpoint. This can be understood as a moment when temporal and spatial information—perceived by the AI—is summoned, taking place either before or after The Hearing of the AI Prophet. The sequence and context of events remain ambiguous, allowing for a real-time reconstruction of the incident based on the approach and perspective of viewers experiencing the exhibition.

Visualizing the last data records collected by imperceptible artificial intelligence—representing moments of the event or the spike—The Reconstruction of the Incident resembles a digital forensic miniature. This theatrical setup is informed by an understanding of technologies such as autonomous vehicles equipped with perfect autopilot systems, Spiking Neural Networks (SNNs), and the Event Camera. By analyzing the operational principles and applications of the Event Camera—an event-based vision system rooted in Spiking Neural Networks—computer vision compresses observed "events" into a single "scene" for visualization.