Eyeshine
아이샤인
과학자 에세이
인공지능 기술이 인간이 가지는 고유의 영역으로 여겨지는 창의성이 필요한 작업에서도 놀라운 성능을 보여주고 있다. 하지만 여전히 이를 구현하기 위해서는 막대한 전기 에너지가 필요하다. 반면 인간의 두뇌는 전구를 켜는 데 필요한 정도의 에너지만으로 다양한 기능을 수행한다고 알려져 있다. 뉴로모픽 공학은 이러한 인간 두뇌의 정보처리 효율성의 근원을 찾아내고 공학적으로 모사하여 효율적이며 고차원적인 인공지능 구현을 할 수 있는 반도체를 설계하고자 하는 분야이다. 인간의 두뇌는 시냅스로 연결된 뉴런들의 방대한 연결성을 통해 스파이크 형태로 신호를 주고받으며 정보를 효율적으로 처리한다고 알려져 있다. 이러한 동작 원리를 모사한 스파이킹 신경망 알고리즘은 뉴로모픽 공학에서 두뇌를 모사한 인공지능을 구현하기 위해 필요한 핵심 아이디어이다. 두뇌에 대한 이해가 더욱 깊어지고 뉴로모픽 공학 기술의 진보가 성숙하는 미래에는 자그마한 뉴로모픽 반도체가 저전력 지능형 로봇에서 고차원적인 인지 판단 능력을 수행하는 두뇌 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.
박종길 박사
한국과학기술원 KIST 차세대반도체연구소 인공뇌융합연구단 선임연구원
AI technology has made remarkable strides, even in areas once thought to be exclusive to humans—such as creativity. However, AI implementations remain massively energy-intensive. In contrast, the human brain performs its incredible feats while consuming only about as much power as a light bulb. Neuromorphic engineering is a field dedicated to identifying and replicating the mechanisms behind the brain’s efficiency in information processing, applying these insights to the design of semiconductors capable of supporting highly efficient and advanced AI. The human brain consists of vast networks of neurons interconnected by synapses, transmitting signals in the form of spikes—an essential mechanism for efficient information processing. In neuromorphic engineering, spiking neural networks (SNNs), which emulate this biological signaling process, play a crucial role in developing AI inspired by the human brain. As our understanding of neural function deepens and neuromorphic technology matures, I anticipate that ultra-compact neuromorphic semiconductors will enable the creation of low-power, high-order cognitive "brains" for intelligent robots.
Jongkil Park, Ph.D.
Senior Research Scientist, Center for Neuromorphic Engineering
Korea Institute of Science and Technology (KIST)
인공지능 기술은 우리의 일상에 깊숙이 스며들어 인간 고유의 능력과 감각, 창의성에 도전하고 있다. 우리의 미래를 예측하게 하는 인공지능은 마치 ‘예언자’와 같다. 하지만 누구도 아직 인공지능이 가져올 영향력과 결과를 알 수 없다. 아이샤인은 완벽한 오토파일럿 기능이 장착된 자율 주행 자동차와 뉴로모픽 공학*에서 다루는 스파이킹 신경망*과 이벤트 카메라*를 둘러싼 이야기이다. 작품은 인공지능 캐릭터 사이 대화가 이루어지는 내부 공간과 이를 실시간으로 보여주는 외부 공간의 이중 프로젝션으로 구성된다. 의인화된 인공지능이 등장하는 픽션을 통해 인공지능의 판단과 그 영향에 관한 에피소드를 소개한다. 현장 검증 이벤트 카메라 영상을 중심으로 재구성한 작품 속에서 등장하는 AI 예언자와 AI 에이전트가 나누는 대화는 자율주행차가 미처 인식하지 못한 장애물(멸종동물)에 부딪힌 것을 암시하고 있다. 제한된 학습으로 해당 동물에 대한 정보가 없었던 AI 예언자는 사물을 정확히 인식할 수 없었기에 ‘우발적 사건’, 즉 ‘사고’로 이어진 경위를 담담한 어조로 진술한다.작가는 고도의 자율성을 갖춘 인공지능의 출현을 예측하는 가운데 도구로써 자리한 인공지능 기술의 사용과 그것이 불러올 파급력에 대해 질문하며 보이지 않는 '눈 너머의 눈'이 시사하는 바를 은유적으로 표현한다.
Eyeshine의 핵심 AI 기술
🔹 뉴로모픽 공학(Neuromorphic Engineering)
차세대 인공지능 기술로 사람의 뇌세포를 지칭하는 ‘뉴런(neuron)’과 따라하다라는 뜻의 ‘모픽(morphic)’의 합성어
🔹 스파이킹 신경망(Spiking Neural Networks, SNNs)
제3세대 인공 신경망으로 불리며 이벤트 중심의 동작을 기반으로 뛰어난 연산 능력과 저전력을 가장 큰 장점으로 하는 기술
🔹 이벤트 카메라(Event Camera)
밝기 변화에 반응한 픽셀의 이벤트만을 기록하여 영상을 표현하는 뉴로모픽 이미지 센서. 이벤트를 기반으로 초당 10,000 프레임에 해당하는 초고속 영상으로 재구성 가능하다는 장점으로 자율주행 등 다양한 분야에 활용될 것으로 전망된다.
Artificial intelligence technology is increasingly permeating our daily lives, challenging human abilities, perception, and creativity. AI that predicts our future functions like a "prophet." However, its true impact and consequences remain unknown. Eyeshine tells the story of a self-driving car equipped with a perfect autopilot system, a spiking neural network (SNN), and an event camera—key technologies explored in neuromorphic engineering. The work consists of a dual-channel projection: one depicting the car’s internal space, where conversations between AI characters unfold, and the other showing the external environment in real time. Through a fictional narrative featuring anthropomorphic AI, the piece explores episodes of AI judgment and its influence on the world. The dialogue between the AI Prophet and the AI Agent, reconstructed from camera footage recorded during real-world verification events, suggests that the self-driving car has encountered an unrecognized obstacle—an extinct animal. Due to its limited training data, the AI Prophet lacks information about this creature and, unable to accurately identify it, calmly narrates the sequence of events leading to an "accidental incident"—an accident. The artist metaphorically examines the implications of "eyes beyond human eyes," questioning the role of artificial intelligence as a tool and the ripple effects of its increasing autonomy. The work anticipates the emergence of highly autonomous AI and provokes discussions about its ethical and technological impact.
Key AI Technologies in Eyeshine
🔹 Neuromorphic Engineering
A next-generation AI field that develops technologies mimicking the functions of human neurons.
🔹 Spiking Neural Networks (SNNs)
Also known as third-generation artificial neural networks, this event-driven technology offers low power consumption and high computational efficiency. Spiking neurons, which transmit information in a manner similar to the neurons in the human brain, serve as the fundamental processing units.
🔹 Event Camera
A neuromorphic image sensor that captures images by recording only the pixel events triggered by changes in brightness. With the ability to reconstruct ultra-high-speed footage at up to 10,000 frames per second, this technology is expected to have applications in fields such as autonomous driving.
작가소개
방앤리는 개인의 경험과 공동의 기억, 역사를 관통하는 내러티브를 바탕으로 과학기술과 관련한 주제를 다루며, 텍스트와 평면, 입체, 가상현실과 게임 속 공간을 아우르는 다차원적 방식으로 이를 표현한다. 팬데믹을 계기로 이들 듀오는 긴급한 사회 문제, 비대면 문화, 특히 기후 위기와 관련한 예술의 역할에 더욱 관심을 갖고, 미디어 아트의 한계에 도전하며 새로운 창작 방식의 변화를 모색하게 되었다. 이들 듀오는 메타버스 공간에서 온라인 미디어 예술 활동을 이어가며 장벽 없는 예술 창작과 디지털 관객의 접근성을 높이는 방식을 추구하고 있다.
과학자 소개
박종길은 두뇌의 신경망을 모사하여 인공지능을 구현하는 뉴로모픽 반도체 설계 기술을 연구한다. 인간의 두뇌에서 벌어지는 뉴런과 시냅스의 정보 전달과 처리 방식을 모사한 인공 신경망 알고리즘인 스파이킹 신경망을 연구하고 있다. 인간의 두뇌는 고차원적인 인지 기능을 수행하면서도 전구가 소비하는 전력보다 적은 에너지(20W)를 소비한다고 알려져 있다. 이러한 두뇌의 고효율 인지 기능을 모사한 저전력 인공지능 반도체를 설계하여 지능형 모바일 로봇의 두뇌로 사용할 수 있는 뉴로모픽 반도체 기술을 연구한다.
About the artist
Bang & Lee’s works explore science- and technology-related themes, weaving narratives that span individual experiences, collective memory, and history. Their multidimensional approach to expression encompasses text, surfaces, 3D structures, virtual reality, and games. During the pandemic, the duo became increasingly interested in the role of art in addressing urgent societal issues, particularly contactless culture and the climate crisis. This has driven them to push the boundaries of media art and explore new modes of creative expression. Through their ongoing engagement with online media art within the metaverse, they strive for barrier-free artistic creation and greater accessibility for digital audiences.
About the scientist
Jongkil Park researches the design of neuromorphic semiconductors, which implement AI by mimicking the neural networks of the human brain. Specifically, he works with spiking neural networks (SNNs)—an AI neural algorithm that replicates the way neurons and synapses transmit and process information in the brain. Despite handling high-order cognitive processing, the human brain consumes remarkably little power—less than an electric light bulb (~20W). Park explores neuromorphic semiconductors, ultra-low-power AI chips designed to emulate the brain’s highly efficient cognitive processing, making them suitable as the “brains” of intelligent mobile robots.
전시 전경 사진: 수림문화재단
스크린 샷: 방앤리 스튜디오
Image courtesy of the artists and Soorim Cultural Foundation
Screenshots: Bang & Lee Studio